渡邊裕司

基本情報

渡邊裕司　ワタナベユウジ

居室：滝子（山の畑）キャンパス 4号館 3階
E-mail：yuji@nsc.nagoya-cu.ac.jp
電話：052-872-5037
FAX：052-872-5037

所属	自然情報系?教授
略歴	1994年名古屋大学工学部電子機械工学科卒業 1996年名古屋大学大学院工学研究科電子機械工学専攻博士前期課程修了 1996年日本学術振興会特別研究員 (DC) 1998年名古屋大学大学院工学研究科電子情報学専攻博士後期課程修了 1999年豊橋技術科学大学知識情報工学系助手 2005年澳门皇冠_皇冠国际-体育比分大学院システム自然科学研究科講師 2007年澳门皇冠_皇冠国际-体育比分大学院システム自然科学研究科准教授 2012年澳门皇冠_皇冠国际-体育比分総合情報センター副センター長（兼務） 2022年澳门皇冠_皇冠国际-体育比分大学院理学研究科教授
学位	博士（工学）

専門分野

知能情報学、情報セキュリティ、教育工学

研究キーワード

人工知能、機械学習、セキュリティ、生体認証、センサネットワーク、プログラミング教育

担当科目

（大学院）知能情報学　等
（学部等）情報リテラシー、コンピュータサイエンス、総合理学実習　等

主な研究業績

論文

A Mobile Real-time Identification System of Isomorphic Objects Using YOLO with Attention for Visually Impaired People,?2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE),? pp.121-122 (2024). (Excellent Student Poster Awards)

Proposed Models for Improving Lesion Segmentation in Ischemic Stroke CT Images Based on Hybrid CNN-Transformer Architectures,?2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE),? pp.975-976 (2024).

Real-time Identification System Using YOLO and Isomorphic Object Identification for Visually Impaired People,?2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE),? pp.757-758 (2023).

NP4G: Network Programming for Generalization,?IntelliSys 2023: Intelligent Systems and Applications, pp.301-315 (2023).

Motion Estimation by Deep Learnings Using Ambient Sensor Network,?2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE),? pp.398-399 (2022).

Tendency Analysis of Python Programming Classes for Junior and Senior High School Students,?Procedia Computer Science, Vol.207, pp.4603-4612 (2022).

人工知能を学べる中高生向けPythonプログラミング教室,?IEICE B-Plus, No.61, pp.46-54 (2022).

GI-SleepNet: A Highly Versatile Image-Based Sleep Classification Using a Deep Learning Algorithm,?Clocks & Sleep, Vol.3, No.4, pp.581-597 (2021).

Gait identification and authentication using LSTM based on 3-axis accelerations of smartphone,?Procedia Computer Science, Vol.176, pp.3873-3880 (2020).

Identification and features selection of elderly people based on accelerations of smartphone,?Procedia Computer Science, Vol.159, pp.2629-2638 (2019).

Long-term influence of user identification based on touch operation on smart phone,?Procedia Computer Science, Vol.112, pp.2529-2536 (2017).

Toward an Immunity-based Gait Recognition on Smart Phone: A Study of Feature Selection and Walking State Classification,?Procedia Computer Science, Vol.96, pp.1790-1800 (2016).

Toward Application of Immunity-based Model to Gait Recognition Using Smart Phone Sensors: A Study of Various Walking States,?Procedia Computer Science, Vol.60, pp.1856-1864 (2015).

Influence of Holding Smart Phone for Acceleration-based Gait Authentication,?Proc. of IEEE 2014 International Conference on Emerging Security Technologies (EST), pp.30-33 (2014).

著書

第2編第4章第2節　スマートフォンにおけるタッチ操作の特徴による個人認証, 高精度化する個人認証技術最前線, エヌ?ティー?エス, pp.193-201 (2014).

12.5 免疫アルゴリズム, 電気学会?進化技術応用調査専門委員会編者, 進化技術ハンドブック　第Ⅰ巻　基礎編, 近代科学社, pp.158-160 (2010).?

学会活動

IEEE、電子情報通信学会、情報処理学会、計測自動制御学会

教員からの一言

モバイル端末や無線IoT機器の各種センサーによって人間の行動や環境の状態を記録する実験を行い、その記録されたデータに対して人工知能AIの機械学習（深層学習を含む）を用いて個人や状態を識別する研究を行っています。AI、IoT、プログラミングに興味のある学生を歓迎します。

澳门皇冠_皇冠国际-体育*比分

渡邊 裕司